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智能制造和工业物联网将带动新型产线建设
智能制造和工业物联网将带动新型产线建设
相关仪器市场将爆发

新一代信息技术与制造业融合将带动仪器产业高质量发展

文章编辑:星博瑞检测|发表日期:2022-03-19|浏览次数:821

近日,工信部公示了2021年新一代信息技术与制造业融合发展试点示范名单,共计192个发展试点,涉及面向供应链管控与服务的新型能力建设、面向产品全生命周期创新与服务的新型能力建设、面向现代化生产制造与运营管理的新型能力建设、面向数字孪生的数据管理能力建设等细分领域。。

实际上,近年来新一代信息技术备受青睐,更是国务院确定的七个战略性新兴产业之一。新一代信息技术分为六个方面,分别是下一代通信网络、物联网、三网融合、新型平板显示、高性能集成电路和以云计算为代表的高端软件,而国务院也要求对其加大财税金融等扶持政策力度。

新一代信息技术与制造业的深度融合更是推动了工业物联网和智能制造的兴起和发展。2020年12月24日,在国务院新闻办公室举办新闻发布会上,王志军表示,要提升传统产业链中锻造长板,加大企业设备更新和技术改造的力度。将推进新一代信息技术与制造业深度融合,推进智能制造和绿色制造,发展服务型制造,同时优化区域产业链布局,推动先进制造业集群化发展,培育一批新的经济增长极,增强产业链根植性和竞争力。

新一代信息技术和制造业的深度融合在推动工业物联网和智能制造的过程中将带动仪器产业高质量发展。

智能制造和工业物联网将带动新型产线建设,相关仪器市场将爆发

推动智能制造是全球制造业发展的大趋势。智能制造行业发展前景广阔,市场十分被看好。近年来,不少企业纷纷布局智能制造产业,各地掀起智能制造产业集群化发展热潮。然而,产业园区作为产业集群的重要载体和组成部分,智能制造产业园顺势成建设热点。

据数据统计显示:2016年,我国在建或者已经建成的智能制造产业园区的数量达到158个。从地域分布来看,中国智能制造产业园多分布在长三角、珠三角以及环渤海地区。其中,长三角地区智能制造产业园数量分布超三成。

2020年,“新基建”成为社会广泛关注的热点。新基建本质上是融合了信息技术及数字化的基础设施,分为信息、创新、融合三类基础设施建设,将为各行业注入新活力、增添新动力。在此背景下,以智能制造为核心的新一代信息技术与制造业加速融合,成为全球先进制造业的发展趋势,先进制造业也成为提高社会生产效率的主攻方向。智能制造不仅能缩短产品研制周期,提高生产效率和产品质量,更能有效降低运营成本和资源能源消耗。加快发展智能制造,不仅将提升传统制造业的质量、效益,还能有效带动智能装备、工业软件等相关产业快速增长。

智能制造的实现离不开智能装备,智能装备是指具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备,它是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合。中国重点推进高档数控机床与基础制造装备,自动化成套生产线,智能控制系统,精密和智能仪器仪表与试验设备,关键基础零部件、元器件及通用部件,智能专用装备的发展。

随着智能制造和工业物联网产线建设热潮来临,相关仪器设备市场将爆发。目前,国内仪器仪表对进口依赖度较高,外资品牌占据着国内实验室检测仪器的大部分席位。2019年,随着国内传统产业推动转型升级,新兴产业加快发展,在重大工程、成套装备、智能制造、生物医药、新能源、海洋工程、环境治理、检验检疫等诸多领域对仪器仪表需求有望进一步释放。智能化设备的开发大大拓展了仪器仪表设备应用深度与广度。

新一代信息技术与制造业融合对仪器研发提出了新要求

智能制造引领仪器仪表行业未来发展方向,智能化已成为仪器仪表的必经之路。未来我国智能制造装备产业,需要本着创新优先、重点突破、技术融合、夯实基础、多元投入的原则,面向传统产业改造提升和战略性新兴产业发展的需求,针对制造过程中的感知、分析、决策、控制和执行等环节,融合集成先进制造、信息和智能等技术,实现制造业的自动化、智能化、精益化和绿色化。

同时,相关企业也需要重点发展高精度、高稳定性、智能化压力、流量、物位、成份仪表与高可靠执行器,智能电网先进量测仪器仪表,材料分析精密测试仪器与力学性能测试设备,新型无损检测及环境、多用热值测定仪、安全检测仪器,国防特种测试仪器等各类试验设备。重点发展高可靠性力敏、磁敏等传感器,新型复合、光纤、MEMS、生物传感器,仪表芯片,色谱、光谱、多用热值测定仪、质谱检测器件;高参数、高精密和高可靠性轴承、齿轮传动装置及大型、精密、复杂、长寿命模具;电力电子器件及变频调速装置等。

新一代信息技术与制造业融合对仪器研发提出了新要求。

仪器生产企业造也要实现智能制造

除了传统制造业外,仪器生产厂商也需要实现智能制造。

仪器制造基本呈现出单一产品小批次、小批量、多种型号的定制化生产特点,同时对精度具有很高的要求。传统制造业的生产线适合于大批量生产,用于仪器制造则成本高昂,且难以满足不太类型用户的定制化需求。

随着智能制造、工业物联网的推进,仪器制造业通过与智能制造的深度绑定,将能更好的将本增效,满足用户的定制化需求,缩短产品生长周期和市场应对效率,同时生产线式的制造方式能使得生产精度更高。

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